# Kubernetes REST API
# 从 Pod 中访问 API
从 Pod 内部访问 API 时,定位 API 服务器和向服务器认证身份的操作 与外部客户端场景不同。
从 Pod 使用 Kubernetes API 的最简单的方法就是使用官方的 客户端库 (opens new window)。 这些库可以自动发现 API 服务器并进行身份验证。
# 使用官方客户端库
从一个 Pod 内部连接到 Kubernetes API 的推荐方式为:
- 对于 Go 语言客户端,使用官方的 Go 客户端库 (opens new window)。 函数
rest.InClusterConfig()
自动处理 API 主机发现和身份认证。 参见这里的一个例子 (opens new window)。 - 对于 Python 客户端,使用官方的 Python 客户端库 (opens new window)。 函数
config.load_incluster_config()
自动处理 API 主机的发现和身份认证。 参见这里的一个例子 (opens new window)。 - 还有一些其他可用的客户端库,请参阅客户端库 (opens new window)页面。
在以上场景中,客户端库都使用 Pod 的服务账号凭据来与 API 服务器安全地通信。
# 直接访问 REST API
在运行在 Pod 中时,可以通过 default
命名空间中的名为 kubernetes
的服务访问 Kubernetes API 服务器。也就是说,Pod 可以使用 kubernetes.default.svc
主机名 来查询 API 服务器。官方客户端库自动完成这个工作。
向 API 服务器进行身份认证的推荐做法是使用 服务账号 (opens new window)凭据。 默认情况下,每个 Pod 与一个服务账号关联,该服务账户的凭证(令牌)放置在此 Pod 中 每个容器的文件系统树中的 /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
处。
如果证书包可用,则凭证包被放入每个容器的文件系统树中的 /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
处, 且将被用于验证 API 服务器的服务证书。
最后,用于命名空间域 API 操作的默认命名空间放置在每个容器中的 /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/namespace
文件中。
# 使用 kubectl proxy
如果你希望不使用官方客户端库就完成 API 查询,可以将 kubectl proxy
作为 command (opens new window) 在 Pod 中启动一个边车(Sidecar)容器。这样,kubectl proxy
自动完成对 API 的身份认证,并将其暴露到 Pod 的 localhost
接口,从而 Pod 中的其他容器可以 直接使用 API。
# 不使用代理
通过将认证令牌直接发送到 API 服务器,也可以避免运行 kubectl proxy 命令。 内部的证书机制能够为链接提供保护。
# 指向内部 API 服务器的主机名
APISERVER=https://kubernetes.default.svc
# 服务账号令牌的路径
SERVICEACCOUNT=/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
# 读取 Pod 的名字空间
NAMESPACE=$(cat ${SERVICEACCOUNT}/namespace)
# 读取服务账号的持有者令牌
TOKEN=$(cat ${SERVICEACCOUNT}/token)
# 引用内部证书机构(CA)
CACERT=${SERVICEACCOUNT}/ca.crt
# 使用令牌访问 API
curl --cacert ${CACERT} --header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" -X GET ${APISERVER}/api
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输出类似于:
{
"kind": "APIVersions",
"versions": [
"v1"
],
"serverAddressByClientCIDRs": [
{
"clientCIDR": "0.0.0.0/0",
"serverAddress": "10.0.1.149:443"
}
]
}
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# 使用ambassador容器简化访问
Dockerfile
以及jio本文件:
# Dockerfile
FROM alpine
RUN apk update && apk add curl && curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl" && chmod +x kubectl
ADD kubectl-proxy.sh /kubectl-proxy.sh
ENTRYPOINT /kubectl-proxy.sh
# kubectl-proxy.sh
#!/bin/sh
API_SERVER="https://$KUBERNETES_SERVICE_HOST:$KUBERNETES_SERVICE_PORT"
CA_CRT="/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt"
TOKEN="$(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token)"
/kubectl proxy --server="$API_SERVER" --certificate-authority="$CA_CRT" --token="$TOKEN" --accept-paths='^.*'
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测试样例:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-with-kubeapi
spec:
containers:
- name: main
image: curlimages/curl
imagePullPolicy: IfNotPresent
command:
- "/bin/sh"
args:
- "-c"
- "sleep 99999s"
- name: ambassador
image: suofeiya/kube-api:v1.1
imagePullPolicy: IfNotPresent
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连入main
容器通过代理访问kubernetes API
:
$ kubectl exec pod-with-kubeapi -c main -- curl localhost:8001/apis/batch/v1
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 1278 100 1278 0 0 181k 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- { 0
"kind": "APIResourceList",
"apiVersion": "v1",
"groupVersion": "batch/v1",
"resources": [
{
"name": "cronjobs",
"singularName": "",
"namespaced": true,
"kind": "CronJob",
"verbs": [
"create",
"delete",
"deletecollection",
"get",
"list",
"patch",
"update",
"watch"
],
"shortNames": [
"cj"
],
"categories": [
"all"
],
"storageVersionHash": "sd5LIXh4Fjs="
},
{
"name": "cronjobs/status",
"singularName": "",
"namespaced": true,
"kind": "CronJob",
"verbs": [
"get",
"patch",
"update"
]
},
{
"name": "jobs",
"singularName": "",
"namespaced": true,
"kind": "Job",
"verbs": [
"create",
"delete",
"deletecollection",
"get",
"list",
"patch",
"update",
"watch"
],
"categories": [
"all"
],
"storageVersionHash": "mudhfqk/qZY="
},
{
"name": "jobs/status",
"singularName": "",
"namespaced": true,
"kind": "Job",
"verbs": [
"get",
"patch",
"update"
]
}
]
}208k
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😄 Success.